在线状态监测与故障诊断系统中，一般对于状态信号的采集是连续进行的，所得到的状态信号的离散序列理论上无限长。相对应地，为实现在线故障诊断，缩短诊断时问，希望所观测的信号序列的长度有限。同时，注意到小波包是将有限长信号序列分解为多个对应在不同频段的小波包，从而监测在特定频段内的频率特征以刻画设备的健康状态。为了在分解后的频段信号中提取可靠的状态信息，每个频段内的小波信号应有足够的长度。

    对于特定的故障诊断应用，应依据设备系统的所有特征频率的频率范围确定状态信息的采样周期和小波包分解的层次数。合适的分解层次应能有效地消除低频和高频噪声的影响，以增强小波包分析的特征信息敏感度[27]。小波包分解将信号序列分解为2个频段信号，各频段的宽度为采样频率除以2mlm为分解层数)。